这几天呢，没有着急赶进度，根据最初制定的假期计划，查漏补缺。主要是最后一部分CV内容没有学习，完成了相关知识点的学习。

对数学开始相对全面系统的复习（看视频+记笔记），已学习至29节。

最后，给自己订了个小目标😝。

LBP纹理提取

使用了3*3的窗口和二进制位操作。源码：https://github.com/Sirlanri/cv-practice/blob/4a932f7f8d49449be0e2b63c2dadd88af4bfb1c4/cv-practice/threshold.cpp#L290

数学

找到了一个不错的课程：机器学习数学基础，以基础概念为主，共计121节，目前学到29节。

涵盖了高等数学，线性代数，概率论，机器学习相关的基础知识。

以教程内知识为大纲，将模糊不清的概念全部搞懂。

（后续有详情）

总结

这假期，多多少少也学了点东西，回头看看这最初的计划….

第一周（7.4-7.10）	CV：数字图像处理基础，数字图像的基本运算（灰度反转、对数变换、灰度直方图、图像代数运算） 数学：立体几何，代数方程，行列式 编程：完成OpenCV的安装配置，使用OpenCV实现对应的操作
第二周（7.11-7.17）	数学：线性方程组，线性变换和几何关系，酉空间，方阵变换 CV：图像的几何运算，基于点运算、直方图、空间平滑滤波、空间锐化滤波的图像增强方法 编程：学习OpenCV的基础操作、平滑图像，图像增强。使用OpenCV实现CV学习中对应的知识点
第三周（7.18-7.24）	数学：傅里叶级数和积分变换，张量算法 CV：二维离散傅里叶变换，频率域图像处理的基本实现思路，基于频率域的噪声消除、图像增强，带阻滤波和带通滤波器 编程：OpenCV实现离散傅里叶变换、高斯低通滤波器、高斯高通滤波器
第四周（7.25-7.31）	数学：复习微积分（尤其 数值求导；隐函数；拉格朗日乘子法；广义积分和含参数积分；曲线积分和曲面积分） CV：学习图像分割，包括基于边缘检测、阈值、跟踪、区域的图像分割 编程：实现CV相关的代码，实现图像切割
第五周（8.1-8.7）	数学：Delta函数，标量场+矢量场，梯度+散度+旋度；曲线曲面积分 CV：学习纹理LBP和颜色空间转换 编程：使用OpenCV实现LBP和颜色空间转换

数学

这个计划 不是很完美，而是做的太烂。尤其数学

为啥呢？很多不懂啊，无法预估难度和所用时间

比如，第三周的数学任务是“傅里叶级数和积分变换，张量算法”，这仨知识点加起来接近一本课本，之前也没接触过相关知识点，能学完才怪咧！第五周“Delta函数，标量场+矢量场，梯度+散度+旋度；曲线曲面积分”，可能这就是不知者无畏吧。

学习的过程中，还学习了一些计划外的知识点。

数学方面，总体来看，只要是之前学过的知识，都按计划复习好了；新知识，大都浅尝辄止，“只知其然”，没有深入进行学习（有一个周进行了深入的学习然后自闭了）。

数学的未来？

最近试图学会 学习数学。目前的计划是进行体系的学习，尤其侧重于本质上的剖析理解，而不是本科阶段的背诵+刷题。

学习的内容包括但不限于高等数学，线性代数，概率论和数据科学相关的几种分布，和计算机视觉密切相关的相关知识（核函数，熵与激活函数），还有一些应用案例。

这门课程内容较多，但数学方面大都学过，相当于是复习查漏补缺，遇到不清楚的点就对某个知识点进行深入的学习。

在未来写代码学算法的过程中，对于经常应用却不熟悉的数学知识，更要查漏补缺勤做笔记，连带其前置知识也要深入搞懂。

DLC

数学，应该是一个相互联系的体系，一个新知识应该可以与其他知识建立联系。

如果一个新知识点与旧知识没有任何联系，则学习其前置知识。

计算机视觉

原计划是按照发的word文档制定，实际执行发现跟着课本学习更好，知识更成体系。所以使用了清华大学出版社的《数字图像处理》课本进行学习。

虽然吧，我觉得吧，委婉地说哈，不是狂妄自大和故意抹黑，对前辈们也没有冒犯之意，这课本对我来说，有一丢丢不合适，部分内容不是很好。当然！更大的可能是我自己水平不够，看不懂，绝对没有在批评诸位作者和课本！

通过学习课本，不仅仅完成了原计划，还新学了很多知识，而且是成体系的知识。

编程

编程嘛，肯定要跟着计算机视觉的理论知识走。

一开始，直接调用opencv处理图像，后续自己尝试写算法，写算法的过程总体来说还是开心快乐的 🙂

希望研究生期间能再GitHub创造更多的绿块；提升自己的代码知识水平；为其他开源项目贡献自己的力量。

其他

有一点可惜，没怎么看阅读

刚回家的时候，几乎天天都会读会儿书，主要是心理学和经济学。在正式开启暑假计划前，读完了渡边淳一先生的两本著作：《男人这东西》、《女人这东西》。读的时候，只恨没有早点读，要是16岁读就好了，22岁读这两本书，似乎有点晚了。将来有时间我会单独写一篇博客，记录我的阅读感悟。

我们这的小图书馆，似乎没有太好的经济学书籍，草草读了两本，讲的是中国的城市和未来城市群的发展，内容比较通俗，还是挺有趣的。

这经济学啊，其实很容易被打脸，尤其是好多年前出版的，被后续的事实啪啪打脸。也有预测很准的，比如中国的一位经济学家写过关于“乌克兰，北约，俄罗斯”的文章，看着现在的俄乌战争，不禁感叹政治经济学的力量。

现在这个世界局势，真是差的离谱：全球性瘟疫，全球极端气候和环境变化，逆经济全球化趋势空前强大，中美关系持续紧张，全球经济局势下行，收入岌岌可危而CPI和能源价格大幅上涨。

国内的情况也不容乐观：疫情持续影响生产生活，劳动力和土地价格上涨导致外资流失，极端天气如高温洪涝干旱影响人们生产生活，国内阶层矛盾和排外情绪空前高涨，当然，还有那要命的房地产

这可真不是一个好时代

基于这样的时代背景，我该何去何从？努力学习，提高自己的不可替代性。

这三年，我不会再次透支身体和健康，也绝不会停滞不前选择摆烂。

小目标

定个小目标：硕士毕业，拿到本科毕业时的1.5~2倍的薪资。

如同四年前，刚刚踏入大学的校门，给自己了订下毕业时的目标